机器学习算法与传统算法

传统的算法,由数据和过程(算法)得到最后的解

机器学习算法,由数据和解得到这个过程(算法),然后这个算法可以处理其他的数据得到对应的解

历史

1952年有个西洋跳棋程序做得很好,不过其本身是用逻辑做的.但那时候也认为这个为人工智能,此时期为逻辑符号时期

1957年产生了感知机模型,其思想为模拟人的神经,称为连接主义

1969年导致人工智能的冬天,即感知器不能模拟异或操作

这时候就导致了机器学习这个方向的发展

从这里可以看出人工智能和机器学习的一个区别

  • 人工智能是自顶向下的那种,其一开始目标从模拟人的智能开始,然后向下探索解决方案
  • 机器学习是自底向上的那种,其目标一开始就是解决一些实际的问题

1970年进入知识期

1994年,深蓝国际象棋(强化学习)

统计学习方法的几个实际应用

  • 垃圾邮件检测
  • WEB搜索
  • 推荐系统
  • 图像分割
  • 自动驾驶
  • NLP
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